In alcuni precedenti articoli abbiamo affrontato il problema dell’implementazione e distribuzione di modelli di Machine Learning su microcontrollori a bassissimo consumo elettrico. In particolare, abbiamo addestrato la scheda Arduino Nano 33 BLE Sense a discriminare il suono di due o più parole. Tutto ciò è stato possibile grazie alla piattaforma Edge Impulse, che mette a nostra disposizione un ambiente intuitivo e allo stesso tempo potente per creare modelli ML e poi distribuirli su dispositivi con forti vincoli in termini energetici e di risorse. In generale, la distribuzione del modello si può fare anche senza Edge Impulse con un procedimento molto più lungo e laborioso. In questo articolo faremo un piccolo passo avanti, continuando ancora ad avvalerci della piattaforma, ma cercando […]
Source: EMC Emcelettronica